PoC
AIインタビューとCompany Contextの構築を通じて、実際の業務での有用性を検証します。
- 対象
- インタビューを行う部署や社員を、ご相談のうえ決めます
- 内容
- AIインタビュー → 本人の確認・訂正 → 公開範囲の審査 → Contextの統合
- 期間
- 個別に設計します（目安：4〜6週間）
- 費用
- 有償。対象範囲と内容にあわせて個別にお見積りします
COMPANY INTELLIGENCE ・ 引き出す ・ つなぐ ・ 活用する
会社の知は、人の中にある。AIで、引き出す。
AIインタビューで、社員の業務・経験・判断基準を聞き取り、
複数人の知識を会社固有の「Company Context」に統合します。
人間と既存AIが使える、会社の知識基盤をつくります。
人の知識と判断Company ContextAI
課題 — Issue
会社の知識は、
会社の知識は、
まだ点在している。
仕事の進め方や判断基準は、マニュアルだけでは残りません。誰が何を見て判断したのか、部署間で何が違うのかが共有されず、引き継ぎやAI活用のたびに同じ説明が繰り返されています。
- ISSUE A
判断が、人に閉じている
エースが何を見て、どんな条件で対応を変えるのか。結果だけが共有され、判断の手がかりは本人の中に残りがちです。
- ISSUE B
担当者ごとに判断が違う
同じ商材を扱っていても、顧客への提案方法や重視する条件は担当者によって異なることがあります。判断の違いが共有されなければ、提案品質のばらつきにつながります。
- ISSUE C
AIが会社の事情を知らない
生成AIは一般的な提案を返せても、自社の商材や判断基準を知らなければ、使える答えにするために毎回説明や修正が必要です。
- ISSUE D
引き継ぐたびに知が消える
異動や退職で失われやすいのは、手順書にない例外対応や背景です。資料が残っていても、判断の意味までは伝わりません。
Company Context — 仕組み
個人の知を、
個人の知を、
組織のContextへ。
Company Contextは、決まった分類に当てはめるものではありません。業務の進め方、判断条件や例外、商材や顧客への理解、施策、組織の関係までを、根拠と本人の確認状態を添えて整理します。経験・判断・認識・理解の4つは、情報を見る観点の一例です。
業務判断条件例外商材顧客理解施策組織の関係
01経験EXPERIENCE
02判断JUDGEMENT
03認識PERCEPTION
04理解UNDERSTANDING
05Company ContextCONTEXT
組織で共有できる
異なる立場の知識を、根拠と違いを保ってつなげます。
AIの回答を自社に近づける
公開を認められたContextを使い、既存AIの回答を自社の事情に近づけることを目指します（検証段階）。
できること — Service
中心にあるのは、
中心にあるのは、
Company Context。
AIインタビューで取得した知識をCompany Contextとして統合し、その上で組織・業務の理解や、既存AIでの活用の検証へつなげます。
BASE標準Context構築
経営者からの質問がなくても、AIが業務・経験・判断基準・商材や顧客への理解・施策などを幅広く聞き、必要な部分を深掘りしてContextを構築します。
OPTION重点質問の追加（任意）
経営者やマネージャーが確かめたいことがあれば、重点質問として追加できます。設定は任意です。
対象の例部署業務プロセス商材プロジェクト施策対象を絞っても、聞く話題は絞りません
01 — Context構築
Company Context
AIインタビューで取得した業務・経験・判断基準・商材や顧客への理解などを、根拠と本人の確認状態を添えて統合します。単なる面談の要約ではなく、人間が参照し、既存AIでの利用も検証できる会社固有の知識基盤を目指します。
- 幅広い知識を取得普段の業務から例外対応、施策、部署や役割の関係まで、会話の流れに沿って聞き取ります。
- 違いを保って統合共通点だけでなく、担当者ごとの違いや適用範囲も残し、ひとつの意見に決めつけません。
- Continuous Update（検証中）Contextの更新・差分管理は検証中です。何が変わり、どの情報が古いかを確かめながら使える仕組みを目指します。
02 — 組織・業務の理解
組織・業務の理解
統合したContextから、業務の流れ、判断の分岐、担当者や部署による違いを読み解きます。必要に応じて、発見事項と改善の方向性をレポートにまとめます。
- 業務と判断の全体像誰がどの業務を担い、どこで判断や引き継ぎが発生するかを整理します。部署や役割をまたぐつながりも対象です。
- 認識の一致と相違複数人の発言を比較し、共通する理解と食い違う部分を区別します。どちらが正しいかを根拠なく決めつけません。
- 改善候補と次に確かめること属人化や引き継ぎの詰まりなどから改善候補を整理し、推測にとどまる点は追加確認の対象として示します。
03 — 既存AIでの活用
既存AIでの活用（検証段階）
公開を認められたContextだけを、用途や利用者の権限に合わせて既存AIに渡し、回答が自社の事情にどこまで近づくかを検証します。接続方式や対応環境は、お使いのAIと運用条件を確認してご提案します。
- 公開範囲と権限に沿って提供本人確認と公開範囲の審査を経た情報を、利用者の権限に合わせて使い分けます。
- 回答の変化を比較Contextを渡す前と後で、AIの回答がどう変わるかを比べて検証します。
進め方 — Process
対象は小さく、
対象は小さく、
話題は広く。
最初に決めるのは、インタビューする部署や社員です。対象を絞っても、聞く話題は絞りません。たとえば営業部署なら、手順だけでなく、商材や顧客の理解、提案の判断基準、具体的な経験、施策の実態、部署間の関係まで聞き取ります。
-
STEP 01
対象と参加者を決める
まず、インタビューを行う部署や社員を決めます。特定の調査テーマを設定しなくても始められ、必要に応じて知りたいことを追加できます。
-
STEP 02
AIが仕事と思考を深掘りする
AIが普段の業務から商材・顧客への理解、経験、判断基準まで幅広く聞き、回答に応じて具体的な場面を掘り下げます。
-
STEP 03
会社のContextとして統合する
本人確認と公開範囲の審査を経た情報を、複数人の共通点や違いを保ちながら統合。人間と既存AIが活用できる形にします。
募集中 ・ 初期開発・検証段階
モニター募集 — Pilot Program
Company Intelligenceの
Company Intelligenceの
モニター企業を募集しています。
現在、Company Intelligenceの初期開発・検証にご協力いただける企業を募集しています。AIインタビューとCompany Contextの構築を通じて、実際の業務での有用性を検証します。PoCは有償（費用は貴社にご負担いただく形）での実施を想定しています。対象範囲、期間、費用は個別にご相談のうえ決定します。
活用検証
PoCで構築したContextを、人間と既存AIの業務でどう使えるかを検証します。
- 時期
- PoCの結果を踏まえ、必要に応じて実施します
- 内容
- 対象環境と情報管理の条件が整った範囲で、既存AIでの利用を試験的に検証
- 条件
- 使い方や成果のフィードバックにご協力ください
- 状況
- 既存AIとの接続は検証段階です
こんな企業に
- 判断や経験が一部の人に偏っている
- 部署や施策の認識がそろっていない
- 既存AIが自社の実情に沿った答えを返せない
AIインタビュー — Demo
話の奥にある判断まで、
話の奥にある判断まで、
確かめる。
AIが仕事の具体的な場面を聞き、答えに応じて深掘りします。抽出した内容はまず「候補」として扱い、本人の確認・訂正と公開範囲の審査を経てから、複数人のContextとして統合します。以下は、営業部署の「初回提案資料の作成と商材選定」を題材にした架空の例です。
架空データによるコンセプトデモここからは、本人確認と公開範囲の審査が完了した架空のサンプルデータに切り替えています。前の画面の候補は、確認と審査が済むまで統合されません。
統合元（確認・公開済み）
顧客の課題・利用部署・導入時期から、提案する商材を考える。
本人確認済み公開審査済み初回提案の前に、顧客の決裁体制や予算の確認を重視する。
本人確認済み公開審査済み提案資料には、商材の特徴だけでなく、顧客課題との対応関係を示してほしい。
本人確認済み公開審査済み統合したContext — 営業：初回提案
共通している提案判断
- 商材の特徴だけでなく、顧客側の状況を起点に提案を組み立てるA・B・M
担当者ごとの重視点
- 顧客の課題・利用部署・導入時期A
- 顧客の決裁体制・予算B
- 顧客課題と商材の対応関係の示し方M
判断条件の違い
- Aは利用範囲と導入時期から商材を選び、Bは決裁体制と予算の確認を先に置く。どちらを優先するかは担当者によって異なるA・B
確認が必要な点
- 商材A・Bの選び分けは、個人の経験則か、チームの基準か
- 承認する部署が多い場合の進め方を、チームでそろえるか
- 決裁体制・予算の確認を、初回提案の前に必須とするか
このサンプルが通った流れ（架空）
- AIが候補を抽出
- 本人の確認・訂正
- 公開範囲の審査
- Contextに統合
会社全体の正式な営業ルールではありません。違いを残したまま、判断の材料として整理しています。A＝営業担当A、B＝営業担当B、M＝営業マネージャー。
会話 8 / 8
- 答えに合わせて質問定型設問だけでなく、話の流れに沿って具体例をたどります。
- 本人が内容を確認AIの要約や解釈は、本人が確かめ、訂正や共有の判断をします。
- 根拠と解釈を区別本人の発言とAIの仮説を分け、分からないことも残します。
よくある質問 — FAQ
よくある質問
Q.01PoCでは、何をしますか？
インタビューを行う部署や社員を決め、AIインタビューで業務・経験・判断基準などを幅広く聞き取ります。本人の確認・訂正と公開範囲の審査を経た情報を統合し、Company Contextとして人間と既存AIが使える形にできるかを検証します。
Q.02期間と費用はどのくらいですか？
PoCは有償（費用は貴社にご負担いただく形）での実施を想定しています。対象範囲、期間、対応内容、費用は個別にご相談のうえ設計します。期間は4〜6週間がひとつの目安です。
Q.03社員の負担はどのくらいですか？
初回は1人約20〜50分を想定しています。基本はオンラインのテキスト対話で、途中で中断・再開できる設計です。実際の方法や時間は事前にご案内します。
Q.04インタビューの内容やデータは、どう扱われますか？
インタビューの内容は、まず本人が確認・訂正します。そのうえで、組織に公開してよい範囲を別に審査し、承認された情報だけをCompany Contextに統合します。保存先、保存期間、削除条件、外部AIへの送信や学習利用の条件は、利用環境と契約内容を確認したうえで、導入前にご説明します。
Q.05調査テーマが決まっていなくても始められますか？
はい。最初に決めるのはインタビューを行う部署や社員で、調査テーマの設定は必須ではありません。AIが業務の進め方から商材・顧客への理解、経験や判断基準まで幅広く聞き、回答に応じて深掘りします。知りたいテーマがあれば、任意で追加できます。
Q.06社内で使っているAIとつなげられますか？
既存AIとの接続は検証段階です。PoCの後の活用検証で、公開を認められたContextを既存AIで使えるかを試します。接続方式や対応環境は、お使いのAIと権限・運用条件を確認してご提案します。
お問い合わせ — Contact
会社の知識を、使える形に。
Company Intelligenceの初期開発・検証にご協力いただけるモニター企業を募集しています。対象範囲、期間、費用は個別にご相談のうえ決定します。デモのご予約も受け付けています。
現在は初期提供に向けた検証・相談段階です